Anomaly Detection Principles and Algorithms

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Sprache: Englisch

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Beschreibung

Presents new algorithms for static and time series datasets
Introduces new ensemble methods for improved anomaly detection
Covers rank-based anomaly detection algorithms
Discusses the pros and cons of various approaches used for anomaly detection

Zusammenfassung

Presents new algorithms for static and time series datasets

Introduces new ensemble methods for improved anomaly detection

Covers rank-based anomaly detection algorithms

Discusses the pros and cons of various approaches used for anomaly detection

Inhaltsverzeichnis

1 Introduction.- 2 Anomaly Detection.- 3 Distance-based Anomaly Detection Approaches.- 4 Clustering-based Anomaly Detection Approaches.- 5 Model-based Anomaly Detection Approaches.- 6 Distance and Density Based Approaches.- 7 Rank Based Approaches.- 8 Ensemble Methods.- 9 Algorithms for Time Series Data.- Datasets for Evaluation.- Datasets for Time Series Experiments.

Details

Erscheinungsjahr:	2019
Genre:	Informatik , Mathematik , Medizin , Naturwissenschaften , Technik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Reihe:	Terrorism, Security, and Computation
Inhalt:	xxii 217 S. 11 s/w Illustr. 55 farbige Illustr. 217 p. 66 illus. 55 illus. in color.
ISBN-13:	9783319884455
ISBN-10:	331988445X
Sprache:	Englisch
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Mehrotra, Kishan G. Mohan, Chilukuri K. Huang, Huaming
Hersteller:	Springer Springer International Publishing AG Terrorism, Security, and Computation
Verantwortliche Person für die EU:	Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, D-69121 Heidelberg, juergen.hartmann@springer.com
Maße:	235 x 155 x 14 mm
Von/Mit:	Kishan G. Mehrotra (u. a.)
Erscheinungsdatum:	06.06.2019
Gewicht:	0,371 kg