Das Hauptziel dieses Buches ist die Entwicklung eines Verfahrens zur Diagnose von Getriebefehlern im stationären und variablen Betrieb, das auf der Komplementarität zwischen objektiven und subjektiven Ansätzen basiert. Der objektive Ansatz basiert auf der Schwingungsanalyse, mit der Anomalien anhand von Signalen unabhängig von Drehzahlschwankungen erkannt werden können. Der subjektive Ansatz stützt sich auf die Geräuschwahrnehmung, um abnormale Geräusche im Zusammenhang mit mechanischen Defekten zu identifizieren. Nach einer vergleichenden Untersuchung dieser beiden Methoden in lauten Umgebungen wurde eine optimierte Hybridmethode vorgeschlagen, die ICEEMDAN, Wavelet-Entrauschen und Ordnungsanalyse kombiniert. Die Ergebnisse zeigen eine verbesserte Fähigkeit zur Erkennung von Getriebefehlern unter nicht stationären Bedingungen. Perzeptive Tests, die an der ENSIM (Le Mans, Frankreich) durchgeführt wurden, haben den vorgeschlagenen Ansatz in einem realistischen Kontext experimentell validiert und den Nutzen der Kombination von Schwingungs- und Geräuschanalysen für eine zuverlässige Diagnose von rotierenden Maschinen aufgezeigt.