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Das Lehrbuch bietet eine umfassende Einführung in wesentliche Themen der diskreten Mathematik und der Anwendung in Algorithmen und Datenstrukturen. Es wird auf das Wesentliche fokussiert, die Ideen der Konzepte erklärt und abstraktes Denken geschult. Durch die Programmierung in Python werden die Konzepte praktisch umgesetzt. Neben zahlreichen kleineren Anwendungen behandelt das Buch vertieft die Themen Kryptographie, Kanalcodierung, Hashing, Schaltungen, Zahlensysteme, Machine Learning, Matrizenmultiplikation und Pagerank-Algorithmen. Detaillierte Lösungen zu den theoretischen und Pythonaufgaben ermöglichen ein Selbststudium.
Das Buch eignet sich für Studierende der Informatik und Wirtschaftsinformatik an Fachhochschulen und Universitäten und in Teilen für Leistungskurse an Gymnasien.
Das Lehrbuch bietet eine umfassende Einführung in wesentliche Themen der diskreten Mathematik und der Anwendung in Algorithmen und Datenstrukturen. Es wird auf das Wesentliche fokussiert, die Ideen der Konzepte erklärt und abstraktes Denken geschult. Durch die Programmierung in Python werden die Konzepte praktisch umgesetzt. Neben zahlreichen kleineren Anwendungen behandelt das Buch vertieft die Themen Kryptographie, Kanalcodierung, Hashing, Schaltungen, Zahlensysteme, Machine Learning, Matrizenmultiplikation und Pagerank-Algorithmen. Detaillierte Lösungen zu den theoretischen und Pythonaufgaben ermöglichen ein Selbststudium.
Das Buch eignet sich für Studierende der Informatik und Wirtschaftsinformatik an Fachhochschulen und Universitäten und in Teilen für Leistungskurse an Gymnasien.
Zahlen und Mengen.- Arithmetik.- Folgen, Summen und vollständige Induktion.- Zahlensysteme.- Spezielle Mengen.- Logik.- Abbildungen und Funktionen.- Relationen.- Einführung in die Modulare Artihmetik.- Einführung in die Algorithmen.- Modulare Arithmetik: Teilbarkeit, Division, Potenzen.- Chinesische Restsatz.- Kleine Satz von Fermat, Satz von Euler.- Kryptographie.- Rekursion und Iteration.- Laufzeiten von Algorithmen.- Datenstrukturen und Algorithmen.- Binäre Bäume.- Sortieren.- Suchen in Graphen.- Lineare Algebra.- Kombinatorik und Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Natural Language Processing (NLP).
| Erscheinungsjahr: | 2025 |
|---|---|
| Genre: | Informatik, Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik |
| Rubrik: | Naturwissenschaften & Technik |
| Medium: | Taschenbuch |
| Inhalt: |
xviii
656 S. 32 s/w Illustr. 81 farbige Illustr. 656 S. 113 Abb. 81 Abb. in Farbe. Mit Online-Extras. |
| ISBN-13: | 9783662710944 |
| ISBN-10: | 3662710943 |
| Sprache: | Deutsch |
| Herstellernummer: | 89521102 |
| Einband: | Kartoniert / Broschiert |
| Autor: | Vanini, Paolo |
| Hersteller: |
Springer Vieweg
Springer-Verlag GmbH |
| Verantwortliche Person für die EU: | Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Str. 46, D-65189 Wiesbaden, juergen.hartmann@springer.com |
| Maße: | 240 x 168 x 37 mm |
| Von/Mit: | Paolo Vanini |
| Erscheinungsdatum: | 07.11.2025 |
| Gewicht: | 1,115 kg |