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Beschreibung
Dieses Buch stellt eine umfassende und anwendungsorientierte Erforschung der künstlichen Intelligenz im Maschinenbau dar und konzentriert sich auf die Umwandlung traditioneller mechanischer Systeme in intelligente, datengesteuerte und autonome Lösungen. Es schlägt eine Brücke zwischen grundlegenden KI-Konzepten und Kernbereichen des Maschinenbaus wie Konstruktionsoptimierung, intelligente Fertigung, vorausschauende Wartung, digitale Zwillinge, Robotik und moderne Werkstoffe. Der Schwerpunkt liegt auf der praktischen Umsetzung von Techniken des maschinellen Lernens, des Deep Learning und der Computational Intelligence, um reale industrielle Probleme zu lösen. Das Buch befasst sich auch mit der Integration von Industrie 4.0, sensorgesteuerten Analysen und Frameworks für die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine. Anhand von Fallstudien, Algorithmen und Workflow-Illustrationen vermittelt der Text Studenten, Forschern und praktizierenden Ingenieuren das erforderliche Wissen für die Entwicklung intelligenter mechanischer Systeme der nächsten Generation. Das Werk ist besonders für diejenigen relevant, die KI zur Steigerung von Effizienz, Zuverlässigkeit, Nachhaltigkeit und Innovation in modernen Maschinenbauumgebungen einsetzen wollen.
Dieses Buch stellt eine umfassende und anwendungsorientierte Erforschung der künstlichen Intelligenz im Maschinenbau dar und konzentriert sich auf die Umwandlung traditioneller mechanischer Systeme in intelligente, datengesteuerte und autonome Lösungen. Es schlägt eine Brücke zwischen grundlegenden KI-Konzepten und Kernbereichen des Maschinenbaus wie Konstruktionsoptimierung, intelligente Fertigung, vorausschauende Wartung, digitale Zwillinge, Robotik und moderne Werkstoffe. Der Schwerpunkt liegt auf der praktischen Umsetzung von Techniken des maschinellen Lernens, des Deep Learning und der Computational Intelligence, um reale industrielle Probleme zu lösen. Das Buch befasst sich auch mit der Integration von Industrie 4.0, sensorgesteuerten Analysen und Frameworks für die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine. Anhand von Fallstudien, Algorithmen und Workflow-Illustrationen vermittelt der Text Studenten, Forschern und praktizierenden Ingenieuren das erforderliche Wissen für die Entwicklung intelligenter mechanischer Systeme der nächsten Generation. Das Werk ist besonders für diejenigen relevant, die KI zur Steigerung von Effizienz, Zuverlässigkeit, Nachhaltigkeit und Innovation in modernen Maschinenbauumgebungen einsetzen wollen.
Über den Autor
O Dr. Gopalakrishnan Thangavel é Professor Assistente em Engenharia Mecânica no VISTAS, Chennai, especializando-se em sistemas mecânicos orientados para a IA e fabrico inteligente. A Dra. Revathi Aravind trabalha no Departamento de Ciência e Engenharia Informática do VISTAS, centrando-se na inteligência artificial e nas tecnologias baseadas em dados.
Details
| Erscheinungsjahr: | 2026 |
|---|---|
| Fachbereich: | Fertigungstechnik |
| Genre: | Importe, Technik |
| Rubrik: | Naturwissenschaften & Technik |
| Medium: | Taschenbuch |
| Inhalt: | 220 S. |
| ISBN-13: | 9786209760396 |
| ISBN-10: | 6209760392 |
| Sprache: | Deutsch |
| Einband: | Kartoniert / Broschiert |
| Autor: |
Thangavel, Gopalakrishnan
Aravindh, Revathi |
| Hersteller: | Verlag Unser Wissen |
| Verantwortliche Person für die EU: | SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, ?-1039 Riga, customerservice@vdm-vsg.de |
| Maße: | 220 x 150 x 14 mm |
| Von/Mit: | Gopalakrishnan Thangavel (u. a.) |
| Erscheinungsdatum: | 17.03.2026 |
| Gewicht: | 0,346 kg |