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Materials Data Science
Introduction to Data Mining, Machine Learning, and Data-Driven Predictions for Materials Science and Engineering
Taschenbuch von Stefan Sandfeld
Sprache: Englisch

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Beschreibung
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Über den Autor
Prof. Dr. Stefan Sandfeld is Director of the Institute for Advanced Simulation: Materials Data Science and Informatics (IAS-9) Forschungszentrum Juelich, Germany; and Professor/Chair of Materials Data Science and Materials Informatics, RWTH Aachen University.¿

Inhaltsverzeichnis
Introduction to Data, Data Mining, and Prediction in Materials Science.- A Primer on Probabilities, Distributions and Statistics.- Introduction to Statistical Machine Learning.- Artificial Neural Networks and Deep Learning.- Advanced Topics of Machine Learning and Data Mining in Materials Science and Engineering.- Conclusion Outlook.- Appendix.
Details
Erscheinungsjahr: 2025
Fachbereich: Fertigungstechnik
Genre: Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Inhalt: xxvi
618 S.
200 farbige Illustr.
618 p. 200 illus. in color.
ISBN-13: 9783031465673
ISBN-10: 3031465679
Sprache: Englisch
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Sandfeld, Stefan
Hersteller: Springer International Publishing
Springer International Publishing AG
Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, D-69121 Heidelberg, juergen.hartmann@springer.com
Maße: 235 x 155 x 35 mm
Von/Mit: Stefan Sandfeld
Erscheinungsdatum: 09.05.2025
Gewicht: 0,961 kg
Artikel-ID: 133196684
Über den Autor
Prof. Dr. Stefan Sandfeld is Director of the Institute for Advanced Simulation: Materials Data Science and Informatics (IAS-9) Forschungszentrum Juelich, Germany; and Professor/Chair of Materials Data Science and Materials Informatics, RWTH Aachen University.¿

Inhaltsverzeichnis
Introduction to Data, Data Mining, and Prediction in Materials Science.- A Primer on Probabilities, Distributions and Statistics.- Introduction to Statistical Machine Learning.- Artificial Neural Networks and Deep Learning.- Advanced Topics of Machine Learning and Data Mining in Materials Science and Engineering.- Conclusion Outlook.- Appendix.
Details
Erscheinungsjahr: 2025
Fachbereich: Fertigungstechnik
Genre: Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Inhalt: xxvi
618 S.
200 farbige Illustr.
618 p. 200 illus. in color.
ISBN-13: 9783031465673
ISBN-10: 3031465679
Sprache: Englisch
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Sandfeld, Stefan
Hersteller: Springer International Publishing
Springer International Publishing AG
Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, D-69121 Heidelberg, juergen.hartmann@springer.com
Maße: 235 x 155 x 35 mm
Von/Mit: Stefan Sandfeld
Erscheinungsdatum: 09.05.2025
Gewicht: 0,961 kg
Artikel-ID: 133196684
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