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Dekorationsartikel gehören nicht zum Leistungsumfang.
Prompt Engineering im Unternehmen - eine Einführung
Wettbewerbsvorteile durch generative KI und Large Language Models
Taschenbuch von Daniel Koch (u. a.)
Sprache: Deutsch

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Beschreibung

Dieses Buch führt Schritt für Schritt in die Kunst des Prompt Engineerings ein – die wichtigste Kompetenz auf dem Weg zur effizienten Nutzung von generativer KI. Spätestens seit der Einführung von ChatGPT sind Large Language Models (LLMs) allgegenwärtig. Die Systeme liefern beeindruckende Antworten auf vielfältige Fragen, verfassen Konzepte und Texte, übersetzen, programmieren und bearbeiten Aufträge. Der wahre Mehrwert im Geschäftsalltag entfaltet sich jedoch erst, wenn die Fragen richtig gestellt werden. Denn die Qualität der vom LLM generierten Antworten hängt vor allem von der Qualität der Fragen ab.

Aus dem Inhalt

  • Grundlagen: Large Language Models und Generative Pre-trained Transformers, Tokens und Context Windows
  • Prompt Engineering: Konzept, Bewertung, Formulierung, Formate
  • Frameworks für Prompts: u.a. Prompt Chaining, Role Prompting, R-T-F, T-A-G, B-A-B, C-A-R-E, R-I-S-E
  • Fortgeschrittene Techniken: Zero-, One- und Few-Shot-Prompts, Cognitive-Verifier-Muster, Chain-of-thought-Prompts

Die Autoren

Daniel Koch, Dr. Andreas Kohne und Nils Brechbühler sind Geschäftsführer der Valisory GmbH, eine Unternehmensberatung, die ihre Kunden auf dem Weg der digitalen Transformation begleitet. Aktuell beraten sie öffentliche Auftraggeber sowie die Privatwirtschaft im Bereich der künstlichen Intelligenz. Zudem sind sie als Hochschuldozenten tätig.

Dieses Buch führt Schritt für Schritt in die Kunst des Prompt Engineerings ein – die wichtigste Kompetenz auf dem Weg zur effizienten Nutzung von generativer KI. Spätestens seit der Einführung von ChatGPT sind Large Language Models (LLMs) allgegenwärtig. Die Systeme liefern beeindruckende Antworten auf vielfältige Fragen, verfassen Konzepte und Texte, übersetzen, programmieren und bearbeiten Aufträge. Der wahre Mehrwert im Geschäftsalltag entfaltet sich jedoch erst, wenn die Fragen richtig gestellt werden. Denn die Qualität der vom LLM generierten Antworten hängt vor allem von der Qualität der Fragen ab.

Aus dem Inhalt

  • Grundlagen: Large Language Models und Generative Pre-trained Transformers, Tokens und Context Windows
  • Prompt Engineering: Konzept, Bewertung, Formulierung, Formate
  • Frameworks für Prompts: u.a. Prompt Chaining, Role Prompting, R-T-F, T-A-G, B-A-B, C-A-R-E, R-I-S-E
  • Fortgeschrittene Techniken: Zero-, One- und Few-Shot-Prompts, Cognitive-Verifier-Muster, Chain-of-thought-Prompts

Die Autoren

Daniel Koch, Dr. Andreas Kohne und Nils Brechbühler sind Geschäftsführer der Valisory GmbH, eine Unternehmensberatung, die ihre Kunden auf dem Weg der digitalen Transformation begleitet. Aktuell beraten sie öffentliche Auftraggeber sowie die Privatwirtschaft im Bereich der künstlichen Intelligenz. Zudem sind sie als Hochschuldozenten tätig.

Über den Autor

Daniel Koch, Dr. Andreas Kohne und Nils Brechbühler sind Geschäftsführer der Valisory GmbH, eine Unternehmensberatung, die ihre Kunden auf dem Weg der digitalen Transformation begleitet. Aktuell beraten sie öffentliche Auftraggeber sowie die Privatwirtschaft im Bereich der künstlichen Intelligenz. Zudem sind sie als Hochschuldozenten tätig.

Inhaltsverzeichnis

Grundlagen: Large Language Models und Generative Pre-trained Transformers, Tokens und Context Windows.- Prompt Engineering: Konzept, Bewertung, Formulierung, Formate.- Frameworks für Prompts: u.a. Prompt Chaining, Role Prompting, R-T-F, T-A-G, B-A-B, C-A-R-E, R-I-S-E.- Fortgeschrittene Techniken: Zero-, One- und Few-Shot-Prompts, Cognitive-Verifier-Muster, Chain-of-thought-Prompts.- Metaprompting: Grundlage und Ansätze.- KI-Agenten: Konzept, Architekturen, Anwendungsfälle.

Details
Erscheinungsjahr: 2025
Fachbereich: Management
Genre: Recht, Sozialwissenschaften, Wirtschaft
Rubrik: Recht & Wirtschaft
Medium: Taschenbuch
Inhalt: xxii
134 S.
3 s/w Illustr.
134 S. 3 Abb.
ISBN-13: 9783658476984
ISBN-10: 3658476982
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 89501139
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Koch, Daniel
Brechbühler, Nils
Kohne, Andreas
Hersteller: Springer Fachmedien Wiesbaden
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Verantwortliche Person für die EU: Springer Gabler in Springer Science + Business Media, Tiergartenstr. 15-17, D-69121 Heidelberg, juergen.hartmann@springer.com
Maße: 210 x 148 x 9 mm
Von/Mit: Daniel Koch (u. a.)
Erscheinungsdatum: 08.05.2025
Gewicht: 0,212 kg
Artikel-ID: 132634436
Über den Autor

Daniel Koch, Dr. Andreas Kohne und Nils Brechbühler sind Geschäftsführer der Valisory GmbH, eine Unternehmensberatung, die ihre Kunden auf dem Weg der digitalen Transformation begleitet. Aktuell beraten sie öffentliche Auftraggeber sowie die Privatwirtschaft im Bereich der künstlichen Intelligenz. Zudem sind sie als Hochschuldozenten tätig.

Inhaltsverzeichnis

Grundlagen: Large Language Models und Generative Pre-trained Transformers, Tokens und Context Windows.- Prompt Engineering: Konzept, Bewertung, Formulierung, Formate.- Frameworks für Prompts: u.a. Prompt Chaining, Role Prompting, R-T-F, T-A-G, B-A-B, C-A-R-E, R-I-S-E.- Fortgeschrittene Techniken: Zero-, One- und Few-Shot-Prompts, Cognitive-Verifier-Muster, Chain-of-thought-Prompts.- Metaprompting: Grundlage und Ansätze.- KI-Agenten: Konzept, Architekturen, Anwendungsfälle.

Details
Erscheinungsjahr: 2025
Fachbereich: Management
Genre: Recht, Sozialwissenschaften, Wirtschaft
Rubrik: Recht & Wirtschaft
Medium: Taschenbuch
Inhalt: xxii
134 S.
3 s/w Illustr.
134 S. 3 Abb.
ISBN-13: 9783658476984
ISBN-10: 3658476982
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 89501139
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Koch, Daniel
Brechbühler, Nils
Kohne, Andreas
Hersteller: Springer Fachmedien Wiesbaden
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Verantwortliche Person für die EU: Springer Gabler in Springer Science + Business Media, Tiergartenstr. 15-17, D-69121 Heidelberg, juergen.hartmann@springer.com
Maße: 210 x 148 x 9 mm
Von/Mit: Daniel Koch (u. a.)
Erscheinungsdatum: 08.05.2025
Gewicht: 0,212 kg
Artikel-ID: 132634436
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