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Beschreibung
Die tropische geografische Lage Indiens bietet ein immenses Potenzial für die Nutzung der Sonnenenergie. Mit dem rasanten Wachstum von Bevölkerung und BIP steigt der Energiebedarf des Landes kontinuierlich an, während die übermäßige Abhängigkeit von fossilen Brennstoffen die Treibhausgasemissionen und die globale Erwärmung beschleunigt. Vor diesem Hintergrund ist die Nutzung der Solarenergie zu einer nationalen Notwendigkeit geworden und nicht nur eine [...] diesem Buch wird die Leistungsabschätzung und Modellierung eines 50-MWe-Parabolrinnen-Solarkraftwerks mit Hilfe der Software System Advisor Model (SAM) vorgestellt. Der Schwerpunkt liegt auf der virtuellen technisch-wirtschaftlichen Analyse zur Optimierung des Anlagenentwurfs bei gleichzeitiger Zeit- und Kosteneinsparung. SAM integriert Schlüsseleingaben wie standortspezifische meteorologische Daten, Solarfeldkonfiguration, Kollektoren, Receiver, Leistungszyklus, thermische Speicherung, Systemkosten und finanzielle Parameter, um die Anlagenleistung zu simulieren. Die simulierten Ergebnisse werden anhand der tatsächlichen Anlagendaten validiert. Das Modell prognostiziert eine jährliche Stromerzeugung von 97,24 Millionen kWh im Vergleich zu 97,42 Millionen kWh aus der tatsächlichen Anlage unter identischen Bedingungen, was eine enge Übereinstimmung mit nur 0,18 % Abweichung zeigt.
Die tropische geografische Lage Indiens bietet ein immenses Potenzial für die Nutzung der Sonnenenergie. Mit dem rasanten Wachstum von Bevölkerung und BIP steigt der Energiebedarf des Landes kontinuierlich an, während die übermäßige Abhängigkeit von fossilen Brennstoffen die Treibhausgasemissionen und die globale Erwärmung beschleunigt. Vor diesem Hintergrund ist die Nutzung der Solarenergie zu einer nationalen Notwendigkeit geworden und nicht nur eine [...] diesem Buch wird die Leistungsabschätzung und Modellierung eines 50-MWe-Parabolrinnen-Solarkraftwerks mit Hilfe der Software System Advisor Model (SAM) vorgestellt. Der Schwerpunkt liegt auf der virtuellen technisch-wirtschaftlichen Analyse zur Optimierung des Anlagenentwurfs bei gleichzeitiger Zeit- und Kosteneinsparung. SAM integriert Schlüsseleingaben wie standortspezifische meteorologische Daten, Solarfeldkonfiguration, Kollektoren, Receiver, Leistungszyklus, thermische Speicherung, Systemkosten und finanzielle Parameter, um die Anlagenleistung zu simulieren. Die simulierten Ergebnisse werden anhand der tatsächlichen Anlagendaten validiert. Das Modell prognostiziert eine jährliche Stromerzeugung von 97,24 Millionen kWh im Vergleich zu 97,42 Millionen kWh aus der tatsächlichen Anlage unter identischen Bedingungen, was eine enge Übereinstimmung mit nur 0,18 % Abweichung zeigt.
Zusammenfassung
Dr. Dinesh Kumar Sharma ist ein Doktorand, der sich auf solare Heiz- und Kühlsysteme spezialisiert hat. Mit über 50 Veröffentlichungen in renommierten Fachzeitschriften und dem erfolgreichen Abschluss mehrerer Forschungsprojekte verfügt der Autor über umfangreiche Erfahrung in den Bereichen Solarthermie, Systemmodellierung und nachhaltige Energielösungen.
Details
| Erscheinungsjahr: | 2026 |
|---|---|
| Fachbereich: | Kraftwerktechnik |
| Genre: | Importe, Technik |
| Rubrik: | Naturwissenschaften & Technik |
| Medium: | Taschenbuch |
| Inhalt: | 116 S. |
| ISBN-13: | 9786208417284 |
| ISBN-10: | 6208417287 |
| Sprache: | Deutsch |
| Einband: | Kartoniert / Broschiert |
| Autor: |
Sharma, Dinesh Kumar
Saraswat, Praveen Dhoulpuriya, Devendra |
| Hersteller: | Verlag Unser Wissen |
| Verantwortliche Person für die EU: | SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, ?-1039 Riga, customerservice@vdm-vsg.de |
| Maße: | 220 x 150 x 7 mm |
| Von/Mit: | Dinesh Kumar Sharma (u. a.) |
| Erscheinungsdatum: | 07.02.2026 |
| Gewicht: | 0,191 kg |