Materialien zum Buch ... 17

Geleitwort ... 18

Herzliche Danksagung ... 20

Vorwort ... 21

Für wen ist dieses Buch? ... 22

TEIL I. Verstehen ... 25

1. Souveräne KI im Unternehmen: Die strategische Notwendigkeit ... 27

1.1 ... Die drei Säulen der Souveränität: Das Fundament Ihrer KI-Strategie ... 27

1.2 ... Risikomanagement: Public Cloud vs. lokaler Betrieb ... 29

1.3 ... Eine europäische Antwort: Die Schwarz Digits Group als Wegweiser ... 32

1.4 ... Der wirtschaftliche Vorteil: Ihr souveräner Vorsprung ... 33

1.5 ... Das 'Warum' Ihrer eigenen KI-Strategie ... 35

TEIL II. Planen ... 39

2. Das souveräne Fundament: Hardware, Architektur und die Total Cost of Ownership (TCO) ... 41

2.1 ... Das physische Fundament: Die Hardware-Philosophie ... 42

2.2 ... Konfigurationsstufen: Vom Allrounder zum dedizierten Server ... 48

2.3 ... Hardware-Souveränität im Klartext -- das Experten-Interview mit der MIFCOM GmbH ... 49

2.4 ... Exkurs: Alternative Architektur -- die DGX-Spark-Plattform ... 54

2.5 ... TCO: Die Wirtschaftlichkeitsberechnung ... 57

2.6 ... Referenzarchitektur: Die souveräne KI-Infrastruktur für den Mittelstand ... 69

TEIL III. Aufbau der eigenen KI-Werkstatt ... 73

3. Praktische Umsetzung: Die Transformation der Hardware zu einem Inferenzserver ... 75

3.1 ... Das Schichtenmodell der Souveränität: Von der Hardware zur Anwendung ... 75

3.2 ... Linux als souveräne Basis: Der Performance- und Kontrollvorteil ... 76

3.3 ... Installation der NVIDIA-Treiber und des CUDA-Toolkits ... 77

3.4 ... System-Isolation: Container als souveräne Enklaven ... 78

3.5 ... Die CUDA-Architektur der Kontrolle: Containerisierung als strategische Basis ... 80

3.6 ... Projekt-Isolation: Virtuelle Umgebungen für Entwicklung und Training ... 81

3.7 ... Hybride Nutzung und Lastspitzen ... 82

3.8 ... SSH-Tunnel: Der sichere Geheimgang zu Ihrem Server ... 83

3.9 ... Die extra Meile im Netzwerk -- sprechende Namen ... 85

3.10 ... Den KI-Wegweiser erstellen und gestalten ... 94

3.11 ... Zusammenfassung ... 97

4. Der globale Marktplatz: KI-Modelle und Lizenzen richtig auswählen ... 99

4.1 ... Die gezielte Suche: Filter für Souveränität und Leistung ... 100

4.2 ... Die Model Card: Qualität, Herkunft und Trainingshintergrund bewerten ... 101

4.3 ... Das Schlüsselformat für On-Premises: GGUF ... 102

4.4 ... Die Spielregeln: Lizenzen und das unternehmerische Risiko ... 104

4.5 ... Fazit und klare Handlungsempfehlung ... 106

5. Die lokale KI-Werkstatt für Sprachmodelle ... 107

5.1 ... Die Qual der Wahl? Nein, die Freiheit der Entscheidung! ... 108

5.2 ... Das unsichtbare Fundament: [...] als Motor der lokalen KI ... 110

5.3 ... LM Studio: Der Allrounder für Einsteiger ... 112

5.4 ... Ollama: Der einfache Weg, um Sprachmodelle im Netzwerk zu betreiben ... 117

5.5 ... vLLM: Die anspruchsvolle Lösung für Unternehmen ... 131

5.6 ... Fazit: Der strategische Gewinn ... 139

6. Das Chat-Cockpit: Die professionelle Weboberfläche für Ihr Team ... 141

6.1 ... Open WebUI: Der ideale Partner für Ollama ... 142

6.2 ... AnythingLLM: Der All-in-one-Spezialist für Dokumente ... 158

6.3 ... LibreChat: Die strukturierte Enterprise-Alternative ... 170

6.4 ... Gegenüberstellung der drei Chat-Cockpits ... 176

6.5 ... KI-Werkstatt -- den Wegweiser weiter ausbauen ... 177

7. Assistive Tools: Die lokale Lösung für assistives agentisches Arbeiten ... 179

7.1 ... Welches Werkzeug passt zu Ihnen? ... 179

7.2 ... Visual Studio Code mit Ollama und Cline ... 181

7.3 ... Sicherheitshinweis für agentische Programmierwerkzeuge ... 185

7.4 ... Mistral-Vibe mit Ollama ... 185

7.5 ... OpenCode mit Ollama ... 196

7.6 ... Hermes Agent mit Ollama ... 207

7.7 ... Claude Code mit Ollama ... 235

7.8 ... Fazit: Anspruch und Wirklichkeit der lokalen Autonomie ... 243

8. OpenClaw: Das universelle Agenten-Gateway ... 247

8.1 ... Was macht OpenClaw so besonders? ... 247

8.2 ... Die 'spicy' Seite der Autonomie: Ein Wort zur Sicherheit ... 248

8.3 ... Installation und erste Schritte ... 250

8.4 ... Den OpenClaw-System-Dienst verwalten ... 254

8.5 ... Wenn Agenten 'Meatwads' buchen: Die Rückkehr des Menschen als Hardware ... 256

8.6 ... Fazit: Das Agenten-Gateway als nächste Evolutionsstufe ... 257

9. Die Kunst des Dialogs: Effektives Prompt-Engineering ... 259

9.1 ... Die Kunst des Befehls: Was ist ein Prompt und warum ist 'Prompt-Engineering' wichtig? ... 259

9.2 ... Werkzeuge des Dialogs: Wichtige Prompting-Techniken ... 260

9.3 ... Rollen-Prompting in der Praxis ... 261

9.4 ... Der Aufbau macht den Unterschied: Struktur in Prompts ... 263

9.5 ... Der iterative Prozess: Vom ersten Entwurf zum fertigen Code ... 264

9.6 ... Realistische Erwartungen und Ihre Rolle als Entwickler ... 264

9.7 ... Von Prompts zu Skills: Prompt-Engineering im Zeitalter der Agenten ... 265

10. Mehr als nur chatten: Die Power-Features der Chat-Cockpits ... 267

10.1 ... Retrieval-Augmented Generation ... 268

10.2 ... Warum RAG-Projekte scheitern und wie Sie es besser machen ... 274

10.3 ... Praxiskurs: Der RAG-Service in Open WebUI ... 276

11. RAGFlow: Die Expertenlösung für ein umfangreiches Firmenwissen ... 285

11.1 ... Die RAGFlow-Installation mit Docker Compose ... 286

11.2 ... RAGFlow einrichten -- Ollama Anbindung konfigurieren ... 287

11.3 ... RAGFlow-Datenquelle und Chat anlegen ... 291

11.4 ... RAGFlow-Agents und -Workflows ... 295

11.5 ... Datenablage und Verwaltung ... 296

11.6 ... Update-Anleitung für RAGFlow ... 297

11.7 ... Die Vorteile in der Praxis: Warum RAGFlow? ... 298

12. MCP: Die integrierte Wissensplattform ... 301

12.1 ... Das Model Context Protocol -- eine Einführung sowie eine Abgrenzung zu RAG ... 302

12.2 ... Die souveräne Plattform: RAGFlow als Ressourcenprovider ... 306

12.3 ... Exkurs: Wie MCP die IT-Architektur in Unternehmen verändert ... 315

12.4 ... Abschluss: Die souveräne Plattform ist mehr als die Summe Ihrer Teile ... 318

12.5 ... Meilenstein und strategisches Fazit: Vom Anwender zum Architekten zum KI-Betriebssystem ... 318

TEIL IV. Automatisierung mit KI meistern ... 321

13. Die GenAI-Workflow-Tools: Prozesse neu denken und GenAI tief integrieren ... 323

13.1 ... Langflow: Das visuelle Kraftwerk für komplexe KI-Architekturen ... 324

13.2 ... n8n: Die universelle Schaltzentrale für die systemübergreifende Prozessautomatisierung ... 332

13.3 ... Flowise: Der Spezialist für die Low-Code-Entwicklung von KI-Agenten ... 350

13.4 ... Zusammenfassung: Vom Werkzeugbesitzer zum Prozessarchitekten ... 362

14. LLaMA-Factory: Das Trainingslager für Ihre individuellen Sprachmodelle ... 365

14.1 ... Einordnung: Warum wir Modelle veredeln, anstatt sie neu zu trainieren ... 365

14.2 ... Vom Anwender zum LLM-Optimierer ... 367

14.3 ... Die Installation: LLaMA-Factory im Docker-Container ... 368

14.4 ... Die Finetuning-Daten: Das Lernmaterial erstellen ... 373

14.5 ... Das praktische QLoRA-Finetuning ... 374

14.6 ... Das Ergebnis testen und anwenden ... 380

14.7 ... Den LoRA-Adapter in Ollama anwenden: Der Spezialist im Praxiseinsatz ... 381

14.8 ... Update-Anleitung für LLaMA-Factory ... 382

14.9 ... Ausblick: Die Revolution der Spezialisten -- ein Praxisbeispiel ... 383

14.10 ... Fazit: Vom Modell-Nutzer zum Modell-Schöpfer ... 385

15. Das souveräne Kreativ-Studio: Theorie, Installation und Anwendung von ComfyUI ... 387

15.1 ... Grundlagen: Stable Diffusion und die Sprache der Bild-KI ... 387

15.2 ... Die architektonische Wahl: Automatic1111 vs. ComfyUI ... 390

15.3 ... Praxis-Guide: Installation und Inbetriebnahme ... 391

15.4 ... Für Power-User: Mehrere GPUs effizient nutzen ... 400

15.5 ... Update-Anleitung für ComfyUI ... 402

16. Fortgeschrittene Anwendungsfälle mit ComfyUI ... 405

16.1 ... Open-WebUI-Bild-Generierung mit ComfyUI ... 405

16.2 ... Text zu Video mit ComfyUI und LTX 2.0 ... 409

16.3 ... Ollama in ComfyUI für die dynamische Prompt-Generierung und Überprüfung einbinden ... 411

16.4 ... Audio-Generierung in ComfyUI mit ACE-Step 1.5 ... 414

16.5 ... Fazit zu ComfyUI und der Kreativwerkstatt ... 416

17. Stable Diffusion: LoRAErweiterungen finetunen ... 417

17.1 ... Die Installation des AI Toolkits via Docker Compose ... 418

17.2 ... Das Trainings-Set: Die Vorbereitung der Bilder ... 421

17.3 ... Das AI Toolkit als Hintergrunddienst einrichten (systemd-Service) ... 428

17.4 ... Update-Anleitung: Das AI Toolkit aktuell halten ... 430

17.5 ... Fazit: Vom Anwender zum KI-Finetuner ... 431

18. OpenAI Whisper: Die Grundlage für die Audioverarbeitung ... 433

18.1 ... Die Installation: einfach und zukunftssicher per Skript ... 434

18.2 ... Demo-Whisper-Webanwendung ... 434

18.3 ... Fazit...