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Dekorationsartikel gehören nicht zum Leistungsumfang.
ANGEWANDTE KÜNSTLICHE INTELLIGENZ UND MACHINE LEARNING
PRÄDIKTION UND OPTIMIERUNG DER KLICKQUOTE FÜR WEB-WERBUNG #Implementierung in Python
Taschenbuch von Bilal Sguiri (u. a.)
Sprache: Deutsch

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Beschreibung
Die Klickrate von Web-Werbung misst die Anzahl der Klicks, die sie von allen Kunden erhält, die sie über Webbrowser [...] dem Ziel, Kundenpräferenzen zu antizipieren, schlägt dieses Buch einen Ansatz vor, der KI und ML nutzt, um hyperpersonalisierte Erlebnisse zu entwerfen und zu implementieren, um komplexe Aufgaben im Zusammenhang mit der Vorhersage von Kundenpräferenzen zu automatisieren, um sie besser zu verstehen und ihnen intelligentes Web anzubieten [...] vorgeschlagene Ansatz basiert auf granularer Kundensegmentierung, dynamischer Inhaltsanpassung, präzisen Produktempfehlungen und prädiktiver Analyse. Um kognitive Funktionen zu implementieren, werden Daten von Chatbots verarbeitet, die mit Datenanalyse, multivariaten Tests, Attributionsmodellierung und prädiktiver Optimierung verarbeitet [...] Fallstudie wird besprochen und die Lösung vorgeschlagen und mit der Python-Sprache und ihren Bibliotheken für maschinelles Lernen programmiert: Pandas, NumPy, Matplotlib und Scikit-learn.
Die Klickrate von Web-Werbung misst die Anzahl der Klicks, die sie von allen Kunden erhält, die sie über Webbrowser [...] dem Ziel, Kundenpräferenzen zu antizipieren, schlägt dieses Buch einen Ansatz vor, der KI und ML nutzt, um hyperpersonalisierte Erlebnisse zu entwerfen und zu implementieren, um komplexe Aufgaben im Zusammenhang mit der Vorhersage von Kundenpräferenzen zu automatisieren, um sie besser zu verstehen und ihnen intelligentes Web anzubieten [...] vorgeschlagene Ansatz basiert auf granularer Kundensegmentierung, dynamischer Inhaltsanpassung, präzisen Produktempfehlungen und prädiktiver Analyse. Um kognitive Funktionen zu implementieren, werden Daten von Chatbots verarbeitet, die mit Datenanalyse, multivariaten Tests, Attributionsmodellierung und prädiktiver Optimierung verarbeitet [...] Fallstudie wird besprochen und die Lösung vorgeschlagen und mit der Python-Sprache und ihren Bibliotheken für maschinelles Lernen programmiert: Pandas, NumPy, Matplotlib und Scikit-learn.
Über den Autor
Bilal SGUIRI ist ein junger Forscher, der sich für Informatik im Allgemeinen und insbesondere für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen interessiert. Seine Forschung entwickelt Algorithmen für Maschinen, die in der Lage sind, menschliche kognitive Prozesse zu simulieren, damit diese selbstständig lernen und sich verbessern können.
Details
Erscheinungsjahr: 2024
Genre: Importe, Informatik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Inhalt: 124 S.
ISBN-13: 9786208195519
ISBN-10: 6208195519
Sprache: Deutsch
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Sguiri, Bilal
Gmira, Faiq
Habiby, Salwa
Hersteller: Verlag Unser Wissen
Verantwortliche Person für die EU: Verlag Unser Wissen, Brivibas Gatve 197, ?-1039 Riga, customerservice@vdm-vsg.de
Maße: 220 x 150 x 9 mm
Von/Mit: Bilal Sguiri (u. a.)
Erscheinungsdatum: 17.10.2024
Gewicht: 0,203 kg
Artikel-ID: 130247441
Über den Autor
Bilal SGUIRI ist ein junger Forscher, der sich für Informatik im Allgemeinen und insbesondere für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen interessiert. Seine Forschung entwickelt Algorithmen für Maschinen, die in der Lage sind, menschliche kognitive Prozesse zu simulieren, damit diese selbstständig lernen und sich verbessern können.
Details
Erscheinungsjahr: 2024
Genre: Importe, Informatik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Inhalt: 124 S.
ISBN-13: 9786208195519
ISBN-10: 6208195519
Sprache: Deutsch
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Sguiri, Bilal
Gmira, Faiq
Habiby, Salwa
Hersteller: Verlag Unser Wissen
Verantwortliche Person für die EU: Verlag Unser Wissen, Brivibas Gatve 197, ?-1039 Riga, customerservice@vdm-vsg.de
Maße: 220 x 150 x 9 mm
Von/Mit: Bilal Sguiri (u. a.)
Erscheinungsdatum: 17.10.2024
Gewicht: 0,203 kg
Artikel-ID: 130247441
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