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Beschreibung
1. Introduction; Part I. Fundamentals Without Noise: 2. Control crash course; 3. Optimal control; 4. ODE methods for algorithm design; 5. Value function approximations; Part II. Reinforcement Learning and Stochastic Control: 6. Markov chains; 7. Stochastic control; 8. Stochastic approximation; 9. Temporal difference methods; 10. Setting the stage, return of the actors; A. Mathematical background; B. Markov decision processes; C. Partial observations and belief states; References; Glossary of Symbols and Acronyms; Index.
1. Introduction; Part I. Fundamentals Without Noise: 2. Control crash course; 3. Optimal control; 4. ODE methods for algorithm design; 5. Value function approximations; Part II. Reinforcement Learning and Stochastic Control: 6. Markov chains; 7. Stochastic control; 8. Stochastic approximation; 9. Temporal difference methods; 10. Setting the stage, return of the actors; A. Mathematical background; B. Markov decision processes; C. Partial observations and belief states; References; Glossary of Symbols and Acronyms; Index.
Details
Erscheinungsjahr: 2022
Fachbereich: Allgemeines
Genre: Importe, Wirtschaft
Rubrik: Recht & Wirtschaft
Medium: Buch
Inhalt: Gebunden
ISBN-13: 9781316511961
ISBN-10: 1316511960
Sprache: Englisch
Einband: Gebunden
Autor: Meyn, Sean
Hersteller: Cambridge University Press
Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, D-36244 Bad Hersfeld, gpsr@libri.de
Maße: 264 x 186 x 30 mm
Von/Mit: Sean Meyn
Erscheinungsdatum: 09.06.2022
Gewicht: 1,049 kg
Artikel-ID: 120994432