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Beschreibung
1. Introduction; Part I. Fundamentals Without Noise: 2. Control crash course; 3. Optimal control; 4. ODE methods for algorithm design; 5. Value function approximations; Part II. Reinforcement Learning and Stochastic Control: 6. Markov chains; 7. Stochastic control; 8. Stochastic approximation; 9. Temporal difference methods; 10. Setting the stage, return of the actors; A. Mathematical background; B. Markov decision processes; C. Partial observations and belief states; References; Glossary of Symbols and Acronyms; Index.
1. Introduction; Part I. Fundamentals Without Noise: 2. Control crash course; 3. Optimal control; 4. ODE methods for algorithm design; 5. Value function approximations; Part II. Reinforcement Learning and Stochastic Control: 6. Markov chains; 7. Stochastic control; 8. Stochastic approximation; 9. Temporal difference methods; 10. Setting the stage, return of the actors; A. Mathematical background; B. Markov decision processes; C. Partial observations and belief states; References; Glossary of Symbols and Acronyms; Index.
Details
Erscheinungsjahr: | 2022 |
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Fachbereich: | Allgemeines |
Genre: | Importe, Wirtschaft |
Rubrik: | Recht & Wirtschaft |
Medium: | Buch |
Inhalt: | Gebunden |
ISBN-13: | 9781316511961 |
ISBN-10: | 1316511960 |
Sprache: | Englisch |
Einband: | Gebunden |
Autor: | Meyn, Sean |
Hersteller: | Cambridge University Press |
Verantwortliche Person für die EU: | Libri GmbH, Europaallee 1, D-36244 Bad Hersfeld, gpsr@libri.de |
Maße: | 264 x 186 x 30 mm |
Von/Mit: | Sean Meyn |
Erscheinungsdatum: | 09.06.2022 |
Gewicht: | 1,049 kg |