Über den Autor 7

Einführung 21

Teil I: Erste Schritte mit KI im Marketing 25

Kapitel 1: Eine kurze Geschichte der KI 27

Kapitel 2: Anwendungsfälle für KI in Unternehmen 41

Kapitel 3: Start in die Ära des KI-Marketings 61

Teil II: Grundlegende KI-Strukturen und -Konzepte 79

Kapitel 4: Sammeln, Organisieren und Transformieren von Daten 81

Kapitel 5: Verbindungen herstellen: Maschinelles Lernen und neuronale Netzwerke 95

Kapitel 6: Natürliche Sprachverarbeitung und Stimmungsanalyse 111

Kapitel 7: Zusammenarbeit bei Prognosen, Verfahren, Systemen und Filtern 123

Kapitel 8: Sich mit generativer KI vertraut machen 137

Teil III: Mit KI Kunden besser kennenlernen 151

Kapitel 9: Segmentierung und Persona-Entwicklung 153

Kapitel 10: Lead Scoring, Lifetime Value und dynamische Preisgestaltung 169

Kapitel 11: Churn-Modellierung und -Messung mit KI 183

Teil IV: Transformation von Markeninhalten und Kampagnenentwicklung 201

Kapitel 12: Ideenfindung und Planung mit KI 203

Kapitel 13: Die besten Prompts für Conversational User Interfaces 215

Kapitel 14: Entwicklung kreativer Assets 229

Kapitel 15: Suchmaschinenoptimierung (SEO) im KI-Zeitalter 247

Kapitel 16: A/B-Tests mit KI durchführen 261

Kapitel 17: Feintuning der Inhalte durch Lokalisierung und Übersetzung 271

Teil V: KI in Wachstumsmarketing und Kundenorientierung 283

Kapitel 18: KI im Performance-Marketing 285

Kapitel 19: KI im E-Mail- und SMS-Marketing 303

Kapitel 20: Deep Dive in personalisiertes Marketing 313

Kapitel 21: Ihr Unternehmen ins KI-Zeitalter führen 331

Kapitel 22: Ethische, rechtliche und datenschutzbezogene Bedenken im Zusammenhang mit KI 345

Teil VI: Der Top-Ten-Teil 365

Kapitel 23: Zehn Fallstricke, die Sie beim Einsatz von KI im Marketing vermeiden sollten 367

Kapitel 24: Zehn KI-Trends, die Sie im Auge behalten sollten 373

Stichwortverzeichnis 379