Machine Learning in Quantum Sciences | Buch - Cellestria

Cover: 9781009504935 | Machine Learning in Quantum Sciences | Anna Dawid (u. a.) | Buch

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Beschreibung

This book provides an accessible introduction to machine learning and demonstrates its applications in the quantum sciences. Readers will be equipped with the necessary tools to engage with emerging literature on machine learning in science and will develop an understanding of its broader impact on science and technology.

This book provides an accessible introduction to machine learning and demonstrates its applications in the quantum sciences. Readers will be equipped with the necessary tools to engage with emerging literature on machine learning in science and will develop an understanding of its broader impact on science and technology.

Über den Autor

Anna Dawid is a research fellow at the Flatiron Institute, New York, with the Ph.D. in quantum physics awarded by the University of Warsaw and ICFO, Barcelona. Her research spans interpretable machine learning for scientific discovery, quantum simulations, and foundations of deep learning.

Inhaltsverzeichnis

Preface; Acknowledgments; List of acronyms; Nomenclature; 1. Introduction; 2. Basics of machine learning; 3. Phase classification; 4. Gaussian processes and other kernel methods; 5. Neural-network quantum states; 6. Reinforcement learning; 7. Deep learning for quantum sciences-selected topics; 8. Physics for deep learning; 9. Conclusion and outlook; A. Mathematical details on principal component analysis; B. Derivation of the kernel trick; C. Choosing the kernel matrix as the covariance matrix for a Gaussian process; References; Index.

Details

Erscheinungsjahr:	2025
Fachbereich:	Theoretische Physik
Genre:	Importe , Physik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Buch
ISBN-13:	9781009504935
ISBN-10:	1009504932
Sprache:	Englisch
Einband:	Gebunden
Autor:	Dawid, Anna Dauphin, Alexandre Arnold, Julian
Hersteller:	Cambridge University Press
Verantwortliche Person für die EU:	Libri GmbH, Europaallee 1, D-36244 Bad Hersfeld, gpsr@libri.de
Maße:	260 x 183 x 22 mm
Von/Mit:	Anna Dawid (u. a.)
Erscheinungsdatum:	06.05.2025
Gewicht:	0,821 kg

Artikel-ID: 130767957

Über den Autor

Anna Dawid is a research fellow at the Flatiron Institute, New York, with the Ph.D. in quantum physics awarded by the University of Warsaw and ICFO, Barcelona. Her research spans interpretable machine learning for scientific discovery, quantum simulations, and foundations of deep learning.

Inhaltsverzeichnis

Preface; Acknowledgments; List of acronyms; Nomenclature; 1. Introduction; 2. Basics of machine learning; 3. Phase classification; 4. Gaussian processes and other kernel methods; 5. Neural-network quantum states; 6. Reinforcement learning; 7. Deep learning for quantum sciences-selected topics; 8. Physics for deep learning; 9. Conclusion and outlook; A. Mathematical details on principal component analysis; B. Derivation of the kernel trick; C. Choosing the kernel matrix as the covariance matrix for a Gaussian process; References; Index.

Details

Erscheinungsjahr:	2025
Fachbereich:	Theoretische Physik
Genre:	Importe , Physik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Buch
ISBN-13:	9781009504935
ISBN-10:	1009504932
Sprache:	Englisch
Einband:	Gebunden
Autor:	Dawid, Anna Dauphin, Alexandre Arnold, Julian
Hersteller:	Cambridge University Press
Verantwortliche Person für die EU:	Libri GmbH, Europaallee 1, D-36244 Bad Hersfeld, gpsr@libri.de
Maße:	260 x 183 x 22 mm
Von/Mit:	Anna Dawid (u. a.)
Erscheinungsdatum:	06.05.2025
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Artikel-ID: 130767957

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